Teknologinen yhteensopivuus
Monipuolista teknologiaosaamista kokeneiden ammattilaisten sitoutumisella
Olemme toimialan ainoa kokeneet ammattilaiset yhdistävä osakasjoukkue
Ohjelmistokehityksen ja arkkitehtuurien rinnalla tekoäly ja data ovat olleet osa ydinosaamistamme vuodesta 2017.
Kun generatiivinen tekoäly siirtyi tutkimuksesta käytäntöön, olimme jo rakentamassa tällä alueella ja vuonna 2022 teimme siitä strategisen painopistealueen. Käytännössä tämä tarkoittaa, että suurin osa asiantuntijoistamme joko rakentaa AI-ratkaisuja tai hyödyntää tekoälyä voimakkaasti päivittäisessä ohjelmistokehitystyössään. Tuotantokäytössä olevia AI-toteutuksia on yli 30.
Luoto AI Labin avulla pysymme aidosti ajan tasalla nopeasti kehittyvällä alalla: seuraamme tekoälykehitystä jatkuvasti, testaamme ja validoimme uusia lähestymistapoja ennen niiden suosittelemista sekä ylläpidämme yhteistä koodikantaa, malleja ja testialustoja, joilla tuemme tiimiämme ja asiakkaitamme.
Lue lisää palveluistamme alla
GenAI -ratkaisut
Olemme toimittaneet ratkaisuja mm. energia-, rahoitus-, tele-, terveys- ja media-aloille — hakuratkaisuja, AI-assistentteja, sisällöntuotantoa ja BI-ratkaisuja — kaikki rakennettuna toimimaan ja pysymään ylläpidettävänä, ei vain demotarkoituksiin.
Lue lisää
Tuotantokäyttöön sopivan GenAI-ratkaisun rakentaminen vaatii paljon enemmän kuin kyvykkäät kielimallit. Se vaatii toimivat integraatiot, hallinnan ja koodikannan, joka elää teknologian kehittyessä. Demo on helppo saada näyttämään hyvältä, mutta tuotantojärjestelmän tulee paitsi toimia, myös pysyä ylläpidettävänä kuukausia ja vuosia eteenpäin.
- Asiakas- ja yrityskäytön GenAI-sovellukset useilla toimialoilla
- Agenttinen sovelluskehitys: AI-agentit integroituna asiakasjärjestelmiin ja sisäisiin toimintoihin
- Älykkäät hakuratkaisut, AI-assistentit, sisällöntuotanto ja BI-ratkaisut
AI-Arkkitehtuuri
Kun organisaatio ottaa tekoälyä käyttöön useissa järjestelmissä ja käyttötapauksissa, hajautumisen riski kasvaa. Irrallaan toisistaan rakennetut AI-ratkaisut vaikeuttavat kokonaisuuden hallintaa sekä tuottavat päällekkäistä työtä ja tietoturva-aukkoja. AI-arkkitehtuuri on tekninen viitekehys, joka mahdollistaa eri AI-järjestelmien johdonmukaisen yhteistoiminnan.
Lue lisää
Olemme kehittäneet ja jalostaneet näitä kokonaisuuksia yritysympäristöissä vuodesta 2023 alkaen, ja kokemuksemme mukaan arkkitehtuuri ei ole kertaluonteinen projekti — se on jatkuvaa työtä, joka elää kielimallien, agenttien ja käyttötapausten kehittyessä.
Lue ajatuksistamme AI-arkkitehtuurin suhteen →
Käytännössä työ kattaa muun muassa:
- Promptien hallinta ja yrityksen system prompt: Agenteille yhteiset toimintaohjeet kaikissa järjestelmissä sekä niiden hallittu päivittäminen
- Yhtenäinen tiedonhallinta ja IAM: jäsennelty ja tietoturvallinen datan käyttö AI-ratkaisujen kesken
- Guardrails ja LLM-hallinta: versioiden hallinta, evaluointi sekä fallbackit, jotta AI-ratkaisuja voidaan päivittää hallitusti
- Agenttikehykset: MCP, A2A, Semantic Kernel ja muut; agenttien välinen vuorovaikutus suunniteltuna, ei sattumanvaraisena
- RAG ja muut dataan perustuvat ratkaisut: organisaation oma data kielimallin käyttöön niin, että vastaukset perustuvat faktoihin eikä arvailuun
- CI/CD tekoälylle: tekoälymallien ja -ratkaisujen automaattiset päivitysputket
AI-Ohjelmistokehitys
Ohjelmistokehitys muuttuu juuri nyt perustavanlaatuisella tavalla. AI-agentit voivat osallistua merkityksellisesti koko kehitysputkeen — vaatimuksista ja arkkitehtuurista toteutukseen, koodikatselmointiin, laadunvarmistukseen ja operointiin.
Lue lisää
Tämä ei ole teoriaa: jokainen Luodon ammattilainen käyttää AI-työkaluja vakiotyökalunaan, ja yli 90 % raportoi mitattavasta hyödystä omassa työssään.
Mitä validoimme sisäisesti, tuomme asiakkaillemme. Tämä voi tarkoittaa suoraa toimitusta, jossa rakennamme koko ratkaisun, tai sparrausta, joka auttaa asiakastiimiä kehittämään samoja kyvykkyyksiä itse.
- Kattava agenttinen kehitysputki: agentit vaatimuksissa, arkkitehtuurissa, toteutuksessa, katselmoinnissa, QA:ssa ja DevOpsissa
- AI-työkalut, työtavat ja parhaat käytännöt kehitystiimeille
- Agenttisen kehityksen valmennus ja sparraus asiakastiimeille
AI-Strategia
Työmme tällä alueella kattaa johtotason toimeksiantoja energia-, rahoitus-, tele- , terveydenhoito, logistiikka, vähittäiskauppa ja media-aloilta.
Lue lisää
Tekoälyn siirtyessä erillisistä kokeiluista keskeiseksi osaksi organisaatioiden toimintaa kysymykset vaikeutuvat: mihin investoida, miten hallita, miten rakentaa osaamista joka kasvaa eikä hajoa?
Työskentelemme näiden kysymysten parissa myös johtoryhmätasolla. Autamme kehittämään strategioita, jotka kytkeytyvät suoraan arkkitehtuuripäätöksiin ja toteutukseen eivätkä jää periaatteiden tasolle.
- Tekoälystrategia ja hallintamallit
- Johtotason yhteistyö useilla toimialoilla
- Tekoälyvalmiuden arviointi ja tiekartan kehittäminen
Data & Koneoppiminen
AI-ratkaisut ovat vain niin hyviä kuin niiden pohjalla oleva data. Data- ja ML-työmme kattaa laaja-alaisen tuotedatan jäsentämisen ja rikastamisen, liiketoimintaintelligenssin luonnollisen kielen käyttöliittymien rakentamisen sekä kriittisten data-alustojen siirtämisen ja modernisoimisen.
Lue lisää
Nämä ovat tuotantototeutuksia, eivät prototyyppejä.
- Datan rikastaminen GenAI:n tai perinteisempien ratkaisujen avulla: tuote- ja operatiivisen datan jäsentäminen ja rikastaminen mittakaavassa
- Luonnollisen kielen BI ja datan käyttö: Text-to-SQL ja AI-pohjainen raportointi, jossa luonnollinen kieli korvaa monimutkaiset kyselyt
- Data-alustojen migraatiot ja modernisoiminen: perusta, jonka päälle AI-ratkaisut voidaan rakentaa kestävästi
Ideasta tuotantoon
AI Lab -palvelumme kattaa koko tämän matkan: alkuvaiheen sparrauksesta ja käyttötapausten arvioinnista aina nopeaan POC-toteutukseen omassa infrastruktuurissamme, tuotantoon vientiin sekä jatkuviin DevOps-palveluihin.
Lue lisää
Useimmilla organisaatioilla on enemmän AI-ideoita kuin kapasiteettia arvioida ja toteuttaa niitä hyvin. Konseptista tuotantokäyttöön pääseminen vaatii jäsennellyn prosessin, uskottavan validointivaiheen ja arkkitehtuurisen ajattelun tuloksen ylläpidettävyyden varmistamiseksi.
AI Lab -prosessimme kattaa tämän matkan kokonaisuudessaan:
- Liiketoimintasparraus: käyttötapausten tunnistaminen, toteutettavuuden arviointi ja lähestymistavan valinta
- Nopea POC ja validointi: oma AI Lab -infrastruktuuri ketterään ja uskottavaan kokeiluun. Usein jo muutamassa päivässä saadaan hahmoteltua perusrunko, jonka päälle voi lähteä rakentamaan — tai voidaan todeta, ettei AI ole tähän toimivin ratkaisu. Arvokasta tietoa sekin.
- Tuotantototeutus ja DevOps: koko elinkaari todistuksesta toimivaan järjestelmään, mukaan lukien monitorointi, datan päivitys ja integraatiot olemassa olevaan infraan.
Legacy-modernisaatio
Työmme kattaa eksoottiset ja heikosti dokumentoidut teknologiapinot, COBOL-järjestelmät ja laajamittaiset liiketoimintajärjestelmät. Yhdistämme AI-avusteisen analyysin ja dokumentoinnin jäsenneltyyn muunnosputkeen, jossa ihmiset pysyvät päätöksenteossa mukana, siellä missä se on tärkeää.
Lue lisää
Vanhat järjestelmät ovat pitkään olleet yksi yritysten IT:n sitkeimmistä ongelmista — liian kalliita ja riskialttiita korvattavaksi, mutta liian kankeita, jotta niiden varaan voisi rakentaa uutta. Tekoäly on muuttanut tilannetta merkittävästi: AI-avusteinen koodianalyysi, testikattavuuden parantaminen ja agenttipohjainen muunnosputki tekevät nyt modernisaation mahdolliseksi tapauksissa, joissa se ei aiemmin ollut realistista.
- AI-avusteinen koodikannan analyysi ja dokumentointi: mukaan lukien harvinaiset ja eksoottiset teknologiapinot, joista dokumentaatiota on niukasti
- AI:n tuottamat testit ja tulosten verifiointi: parannettu testikattavuus sekä uuden toteutuksen verifiointi
- Agenttinen koodinmuunnos human-in-the-loop -periaatteella: muunnos, jossa ihminen tekee päätökset ja agentti tekee raskaan työn
Asiakaskokemus lukuina
94
Viimeisin NPS
100%
Viimeisin CSAT
4.9
Viimeisin CES
Lue lisää työskentelystä kanssamme.
Oletko kiinnostunut kuulemaan tarkemmin tekemistämme töistä?
Uudet digitaaliset menestystarinat, niistä syntyvät oikeudet ja omistajuus kuuluvat asiakkaillemme ja sellaisina haluamme ne myös pitää. Mielestämme referenssit seuraavat asiantuntijatiimejä enemmän kuin yritystä, joten kerromme nykyisten asiakkaidemme luvalla mieluusti lisää asiantuntijoidemme toteuttamista ja teitä kiinnostavista referenssitoteutuksista.
Yksistään Luoto Companyn aikana olemme palvelleet yli 35:tä tyytyväistä asiakasta eri toimialoilla. Lisäksi jokaisella ammattilaisellamme on keskimäärin 15 vuoden kokemus uusien digitaalisten läpimurtojen toteuttamisesta laadukkaasti eri toimialoilla ja asiakkuuksissa.
